A coleta de dados e o uso dessas informações por plataformas que desenvolvem estratégias para negócios se tornam cada vez mais comuns em empresas de todos os setores. Quando o objetivo é evitar problemas na linha de produção na indústria de alimentos, esse tipo de solução também tem ganhado adesão.
A análise de dados tem sido utilizada com eficácia para detectar falhas em processos ou equipamentos, além de explorar ao máximo o potencial de uma planta industrial por meio da rastreabilidade e automação dos processos.
Hoje, a indústria pode comprar maquinário já equipado com as tecnologias IoT, que disponibiliza sensores conectados como uma central de controle, ou pode adaptar as máquinas que já possui para que conversem entre elas e gerem dados para quem toma decisões.
E esse tipo de solução não necessariamente exige grandes investimentos. Além disso, sistemas de captura e análise de dados podem evitar paralização da produção e perda de receita ou mesmo gerar insights para aumentar a produtividade e ampliar os ganhos.
Um case de sucesso é o da Dona Hilda, fabricante de farinha de trigo, que implementou o uso de dados na planta para otimizar a produção sem precisar trocar seu maquinário, apenas conectados os equipamentos a sensores de captura de dados.
“Eu não recomendo o uso de dados para os meus concorrentes”, brinca o diretor de Negócios e Projetos, Almir Gonçalves.
Na empresa, durante a moagem do trigo, máquinas passaram a apresentar falhas com frequência. “Algumas das nossas máquinas produziam muita vibração. Durante um tempo não conseguimos perceber quando elas estão vibrando além do normal”, diz o executivo.
“Com a coleta de dados pelos sensores, a empresa começou a prever qual equipamento iria apresentar falha e, com isso, pudemos otimizar nossas manutenções preventivas”, completa Gonçalves.
Siemens
A Siemens é uma das principais empresas de desenvolvimento de softwares para captação, armazenamento e transformação de dados em insights. A empresa desenvolveu a plataforma Mindset, que analisa os componentes de uma planta industrial para identificar falhas e evitar que a produção seja interrompida.
“Na indústria, hoje já é imprescindível utilizar dados para evitar grandes problemas, como uma parada de planta”, explica o head de Empreendimento Digital da Siemens, Rafael Alves. “É preciso ter os dados da produção para entender como as máquinas estão atuando”, explica.
Tractian
A Tractian é outro exemplo de empresa que usa os dados para prever as falhas nos processos. “Os sensores transformam essas informações em dados e com isso conseguimos tomar decisões antes que as falhas ocorram, sabemos exatamente quando uma máquina apresentará um erro ou demandará manutenção”, diz o diretor de Marketing da empresa, Alex Vedan.
“Hoje os dados são fundamentais para entender a saúde dos processos industriais e compreender o funcionamento das máquinas. Na Tractian desenvolvemos hardwares, como sensores, e softwares que geram, processam e analisam dados para otimizar a produção”, detalha.
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